研究速递| 中国海外开发性金融地理数据集
中国是目前世界上最大的双边开发性融资来源国，并可能通过其包括上十亿美元主权贷款的 “一带一路倡议”（BRI），继续发挥至关重要的作用。
波士顿大学全球发展政策研究中心（下称 “GDP中心”）的一个研究小组最新发表在《自然》（Nature）旗下数据期刊《科学数据》（Scientific Data）上的一篇期刊文章，介绍了对中国海外开发性融资的统计方法的主要改进，其中包括：
- 使用原创应用程序编程接口 (API) 收集多种语言的新闻；
- 对每项记录进行双重验证，确保其中的融资承诺已经确定；
- 包括项目范围或位置的地理信息。
这项经同行评议的研究概述了波士顿大学GDP中心于 2020 年 12 月推出的中国海外开发性金融数据库（CODF, China’s Overseas Development Finance Database）背后数据集的数据收集和核实过程。该数据集包括GDP中心收集并核对的中国在94 个国家的 862 项融资项目，其中 669 项包括地理信息。
该数据集涵盖了 从2008 年至 2019 年的数据，可以支持对“一带一路倡议”前后状况的分析，较高空间精确度的经济、环境和社会分析，以及项目利益相关方和项目经理更好的时空监测和项目规划。
数据汇编和双重核实过程总结如下图1所示:
图表一：中国海外开发性融资数据集编制流程
由于作者旨在提供有充分证据支持的数据，以实证的方式建立对中国海外开发性融资的理解，该数据集使用双重核实的过程，帮助学者和利益相关方增强数据集中的记录的可信度。
阅读 2021年 9 月发表在 Nature Ecology & Evolution一篇期刊文章，了解中国海外开发性金融与全球生物多样性和原住民土地风险。
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